目に見えないタグ付けシステムにより 3D オブジェクトの追跡が強化されます
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これを見たことがある人はやめてください。レストランの物理的なメニューの代わりに、白黒のピクセル化された四角形が表示されます。
QRコードは日常生活のいたるところにあるようです。 スーパーのクーポン、掲示板のチラシ、美術館の展示の壁など、どのコードにも埋め込みデータが含まれています。
残念ながら、物理空間の QR コードは、ユーザーを騙して望まない相手にデータを提供するために置き換えられたり改ざんされたりすることがあります。一見無害なピクセルのセットが、危険なリンクやウイルスにつながる可能性があります。 MIT のコンピューター科学・人工知能研究所 (CSAIL) の研究者らは、もう 1 つの潜在的なオプションを開発しました。それは、ボール、容器、ガジェット ケース、ギアなどの 3D プリントされた物体に隠された目に見えない蛍光タグである BrightMarker です。 研究者らは、彼らのシステムがモーション追跡、仮想現実、物体検出を強化できると信じています。
BrightMarker を作成するには、ユーザーは、Blender などの 3D モデリング プログラム用の CSAIL チームのソフトウェア プラグインをダウンロードできます。 デザインのジオメトリ内にタグを配置した後、3D プリント用の STL ファイルとしてエクスポートできます。 蛍光フィラメントをプリンターに挿入すると、ユーザーは目に見えない QR コードのような隠しタグを備えたオブジェクトを作成できます。 ユーザーは、オブジェクトを作成する前にマーカーをオブジェクトに埋め込む必要があります。つまり、タグを既存のアイテムに追加することはできません。
蛍光材料により、各タグが特定の近赤外線波長で発光するため、赤外線カメラで高いコントラストでタグを視認できるようになります。 研究者らは、BrightMarkers を検出できる 2 つの取り付け可能なハードウェア セットアップを設計しました。1 つはスマートフォン用で、もう 1 つは拡張現実 (AR) および仮想現実 (VR) ヘッドセット用です。 どちらも、暗闇で光る QR コードに似たマーカーを表示およびスキャンする機能があります。 蛍光のみを検出する別の取り付け可能な部品であるロングパス フィルターを使用して、周囲の物体を視界から隠すことができます。
BrightMarkers は肉眼では認識できず、目立たないため、オブジェクトの形状、外観、機能を変更しません。 これにより、メタデータを物理世界にシームレスに埋め込みながら、改ざん防止が可能になります。 データと物理オブジェクトの間に接続層を追加することで、ユーザーは周囲の世界とのよりインタラクティブなエクスペリエンスにアクセスできるようになります。
「現実環境とデジタル環境の間の境界線が曖昧になり続けている今日の急速に進化する世界では、物理的オブジェクトとデジタル対応物をシームレスに接続する堅牢なソリューションに対する需要がますます高まっています」と MIT CSAIL と電気工学科は述べています。コンピューターサイエンスの博士号取得候補者、ムスタファ・ドーア・ドーアン。 「BrightMarkers は、物理領域の「ユビキタス メタデータ」へのゲートウェイとして機能します。 この用語は、各製品に付随する目に見えないデジタル署名に似た、メタデータ(オブジェクトのアイデンティティ、起源、機能などに関する説明情報)を物理的なアイテムに直接埋め込む概念を指します。」
BrightMarkers の動作中
彼らのシステムは、仮想現実設定で有望であることが示されています。 たとえば、BrightMarker が埋め込まれたおもちゃのライトセーバーは、タグ検出ハードウェア部分を使用して、仮想環境をスライスするゲーム内ツールとして使用できます。 このツールを使用すると、他のゲーム内オブジェクトを使用して、より没入型の VR 体験を実現できる可能性があります。
「AR と VR パラダイムが支配する未来では、物体認識、追跡、追跡可能性が物理世界とデジタル世界を結び付けるために重要です。BrightMarker はほんの始まりにすぎません」と、MIT CSAIL 客員研究員のラウール ガルシア-マルティン氏は述べています。マドリードのカルロス3世大学で博士号を取得。 「BrightMarker のシームレスな追跡は、テクノロジーを活用した未来へのエキサイティングな旅の始まりを示します。」
モーション トラッキングに関しては、BrightMarkers をウェアラブルに実装して、手足の動きを正確に追跡できます。 たとえば、ユーザーは BrightMarker が埋め込まれたブレスレットを着用すると、検出ハードウェアがユーザーの動きをデジタル化できるようになります。 ゲーム デザイナーが本格的な一人称体験を開発したい場合は、各マーカーが提供する正確な追跡後にキャラクターの手をモデル化できます。 このシステムは、障害や手足のサイズが異なるユーザーもサポートでき、幅広いユーザー ベースのデジタル エクスペリエンスと物理的エクスペリエンスのギャップを埋めることができます。